Osnova týdnů
-
Název předmětu:
Operační výzkum
Forma studia:
prezenční
Cíl předmětu:
Seznámit se se základními principy a metodami matematického modelování rozhodovacích situací. Naučit se řešit standardní úlohy lineárního programování, vícekritériálního rozhodování, teorie her a síťové analýzy.
Výstupy z učení:
- odborné znalosti:
- popisuje základní principy modelování rozhodovacích situací a jejich aplikace ve vojenském prostředí;
- odborné dovednosti:
- používá základní metody modelování a řešení rozhodovacích situací;
- obecné způsobilosti:
- je schopen aktivně využít a interpretovat výsledky popsaných metod;
- aplikovat poznatky teorie logistických řetězců v praxi
Návaznost předmětu:
Studium předmětu vyžaduje znalosti získané v prvním semestru v předmětu Matematika.
Podmínky úspěšného zakončení předmětu:
zápočet:
- aktivní účast na seminářích
- úspěšné absolvování zápočtových testů
zkouška:
- 50% známky je tvořeno známkou z písemného testu
- 50% známky je tvořeno známkou z ústního přezkoušení
Základní literatura:
- ŠMEREK, M., MOUČKA, J. Ekonomicko–matematické metody. Brno: UO, 2008, 122 s. ISBN 978-80-7231-526-0.
- MOŠOVÁ, V. Lineární programování. Vyškov: VVŠ PV, 1996.
- HOLOUBEK, J. Ekonomicko-matematické metody. Brno: MZLU, 2006, 153 s. ISBN 80-7157-970-X.
- MOUČKA, J. Úvod do teorie her. VVŠ PV: Vyškov, 1998, 104 s. ISBN 80-7231-024-0.
- KOŘENÁŘ, V., FIALA, P. Optimální programování. VŠE: Praha, 1998.
Doporučená literatura:
- JABLONSKÝ, J. Operační výzkum. Praha: VŠE, 2001.
- FIALA, P., JABLONSKÝ, J., MAŇAS, M. Vícekriteriální rozhodování. VŠE: Praha, 1994, 316 s. ISBN 80-7079-748-7.
-
Odkazy na výuková videa podporující studium prvních 4 výukových týdnů,
tj. videa na témata:
- Grafická metoda
- Simplexová metoda
- Metoda umělé báze
- Dualita
- Dopravní úloha vyrovnaná, Vogelova aproximační metoda
- Dopravní úloha vyrovnaná, test optima a zlepšování řešení -
Dobrovolná práce č. 1- zadání.
Práce je zaměřená na dualitu a na duálně simplexovou metodu.
Práce je dobrovolná, slouží cvičící materiál.
Tuto práci učiteli neposílejte.
Pokud budete mít konkrétní dotazy, ptát se samozřejmě můžete.
-
-
Operační výzkum – definice. Fáze řešení problému.
Ekonomický model, matematický model.
Sestavení matematického modelu z ekonomického na příkladu.
Soustava lineárních rovnic, Frobeniova věta.
Grafická metoda.
2.4 MB -
-
Základní typy úloh LP (úloha výrobního plánování, směšovací úloha, rozdělovací úloha). Řešený příklad (grafickou metodou). Zadání dalších příkladů s výsledky.
1.3 MB -
-
Doplněk hlavních výukových prezentací, který je určen pro lepší pochopení, jak vybrat klíčový prvek a jak potom přepočítat krok tabulky pro daný vybraný klíčový prvek.
-
-
-
-
-
-
Simplexová metoda - řešený příklad.
Metoda umělé báze - řešený příklad.
Zadání dalších příkladů s výsledky.
904.0 KB -
-
Příprava_OV_T3, strana 8, Příklady 1, 2, 3 - vzorová řešení.
Př. 1 zpracoval: RNDr. Bedřich Smetana,
Př. 2 zpracovala: Ing. Zuzana Špačková, Ph.D.,
Př. 3 zpracoval: RNDr. Milan Vágner. -
Příprava_OV_T4, strana 3, Příklady 1, 3, 4 - vzorová řešení.
Př. 1 zpracoval: RNDr. Bedřich Smetana,
Př. 3 zpracoval: RNDr. Milan Vágner,
Př. 4 zpracovala: Ing. Zuzana Špačková, Ph.D.
-
-
-
Dualita, standardní tvar mat. modelu. Pravidla pro vytvoření duální
úlohy z primární úlohy. Možná zakončení duálně sdružených úloh.Duálně simplexová metoda. Interpretace duální úlohy.
892.5 KB -
Dualita
Duální úloha z primární úlohy. Interpretace duální úlohy. Duálně simplexová metoda.
-
Dualita - řešený příklad. Zadání dalších příkladů s výsledky.
224.0 KB -
-
Příprava_OV_T6: strana 2, příklady 2 a 3; strana 4, Příklady 1, 3, 4 - vzorová řešení.
Př. 2 na s. 2 a Př. 1 na s. 4 zpracoval: RNDr. Bedřich Smetana,
Př. 3 na s. 2 a Př. 3 na s. 4 zpracoval: RNDr. Milan Vágner,
Př. 4 na s. 4 zpracovala: Ing. Zuzana Špačková, Ph.D.
-
-
-
Dopravní úloha vyrovnaná. Formulace vyrovnané DÚ. Algoritmus nalezení opt. řešení (nalezení výchozího přípustného řešení – VAM, test optima, zlepšení řešení).
324.6 KB -
Dopravní úloha vyrovnaná - Formulace vyrovnané DÚ. Algoritmus nalezení opt. řešení (nalezení výchozího přípustného řešení – VAM, test optima, zlepšení řešení).
470.0 KB -
-
Dopravní úloha vyrovnaná - řešený příklad. Zadání dalších příkladů s výsledky.
211.1 KB -
-
-
-
Dopravní úloha nevyrovnaná. Formulace nevyrovnané DÚ. Převod na vyrovnanou DÚ.
Alternativní řešení, degenerované řešení.
542.0 KB -
Dopravní úloha nevyrovnaná. Formulace nevyrovnané DÚ. Převod na vyrovnanou DÚ.
Alternativní řešení, degenerované řešení.
352.1 KB -
Dopravní úloha
- degenerovaná řešení,
- alternativní řešení,
- nevyrovnaná dopravní úloha. -
Dopravní úloha nevyrovnaná - řešený příklad.
Zadání dalších příkladů s výsledky.
257.3 KB -
Příklady na
- degenerovaná řešení dopravních úloh,
- dopravní úlohy s alternativními řešeními,
- nevyrovnané dopravní úlohy. -
Dopravní úlohy - vzorová řešení 3 vybraných příkladů:
priprava_OV_T8, s. 2, Př. 1 zpracoval: RNDr. Bedřich Smetana,
priprava_OV_T10, s. 4, Př. 3 zpracoval: RNDr. Milan Vágner,
priprava_OV_T10, s. 2, Př. 4 zpracovala: Ing. Zuzana Špačková, Ph.D.
-
-
-
Formulace přiřazovacího problému.
Maďarská metoda – popis algoritmu.
311.0 KB -
Formulace přiřazovacího problému.
Maďarská metoda – popis algoritmu.
312.6 KB -
Přiřazovací problém (PP):
- minimalizačního typu,
- maximalizačního typu.Maďarská metoda řešení PP.
-
Přiřazovací problém - řešený příklad.
Zadání dalších příkladů s výsledky.
291.3 KB -
Přiřazovací problém - cv.
Soubor příkladů (PP minimalizačního i maximalizačního typu) - zadání a správné řešení.
Vybrané příklady budou vzorově vyřešeny učitely a vloženy na Moodle v tomto oddíle (6. týden), viz Vzorově řešené příklady.
-
Přiřazovací problém - vzorová řešení příkladů
ze souboru priprava_OV_T12.pdf:
Smetana: s. 2, Př. 4; s. 3, Př. 4.
Špačková: s. 4, Př. 1.
Vágner: s. 5, Př. 3. -
Přiřazovací problém:
Doplněk vysvětluje, jak
1) vybrat nezávislé nuly v dané matici;
2) obsadit jedničkami X_opt. -
Maďarská metoda - výukové video.
Níže je odkaz na video v AJ. Prosím, berte toto video jako doplňující výukový prvek. Rozhodně si nemyslím, že stačí shlédnout video a budete dané problematice rozumět.
Navíc jsou tam odlišnosti:
a) ve videu nepoužívají nezávislé nuly a po vás to vyžadováno je,
b) ve videu najdou jen jedno optimální řešení a po vás požadováno najít všechny optimální řešení.Video pro studenty nalezla Ing. Zuzana Špačková, Ph.D.
-
-
-
Vícekriteriální hodnocení variant.
Grafická metoda. Metoda váženého součtu.
342.1 KB -
Vícekriteriální hodnocení variant (VHV)
p variant hodnoceno dle k kritérií - kriteriální matice Y.
Převod všech kritérií na maximalizační typ - kriteriální matice Y´.
Určení všech nedominovaných variant - množina X_N.
Převod na normalizovanou kriteriální matici R.
Určení pořadí všech variant:
- grafickou metodou,
- metodou váženého součtu. -
-
-
-
-
Vícekriteriální programování.
Lexikografická metoda. Metoda agregace účelových funkcí. Cílové programování.
419.1 KB -
Vícekriteriální Lineární Programování (VLP)
Definice úlohy VLP.
Pojmy přípustné, nedominované, optimální řešení.
Metody řešení úlohy VLP:
- lexikografická m.,
- m. agregace účelových funkcí.
POZOR: Obě metody lze provádět jednak formou grafickou (pro 2 proměnné), a jednak formou početní (vždy). -
Příklady úloh vícekriteriálního programování.
212.6 KB -
-
VLP - vzorově řešené příklady
Příklady, které obsahují:
- zadání (formou matematického modelu),
- nalezení množiny všech přípustných řešení X_P (graficky),
- nalezení množiny všech nedominovaných řešení X_N (graficky),
- nalezení množiny všech kompromisních řešení X_opt úlohy VLP,
a to buď lexikografickou metodou nebo metodou agregace účelových funkcí,
a to vždy jak grafickou formou, tak i početní formou.Smetana - agregace účelových funkcí;
Špačková - lexikografická metoda;
Vágner - lexikografická metoda.
-
-
-
Konfliktní rozhodovací situace, hra v normálním tvaru, optimální
strategie, maticové hry.308.6 KB -
-
-
-
Řešení maticových her převodem na úlohu lineárního programování.
268.3 KB -
Řešení maticových her převodem na úlohu lineárního programování - příklady.
268.4 KB
-
-
-
Základní pojmy teorie grafů, orientované grafy, sítě, projekty, metoda
CPM.307.6 KB -
Základní pojmy teorie grafů, orientované grafy, sítě, projekty, metoda
CPM.245.3 KB
-
-
-
Stochastická časová analýza řešení projektů. Metoda PERT.
244.9 KB -
Stochastická časová analýza řešení projektů. Metoda PERT.
219.3 KB
-