Osnova týdnů

  • Úvod

    Sbalit vše Rozbalit vše

    ESF logo - barva

    Název předmětu:

    Spolehlivost a analýza rizika II

    Forma studia:

    prezenční

    Cíl předmětu:

    Studium předmětu je zaměřeno na metodologické základy teorie rizika a na jeho ohodnocování. K tomu bude využito regresních statistických metod, teorie časových řad a také bayesovských metod. Dále budou studenti seznámeni se základy teorie spolehlivosti, parametrickými i neparametrickými metodami odhadu životnosti a doby bezporuchové činnosti, s analýzou cenzorovaných dat o životnosti a s vybranými markovskými spolehlivostními modely. Vyložené teoretické partie budou ilustrovány na modelech a příkladech z oblasti vybraných oborových rizik s cílem demonstrovat vyloženou metodiku pro potřeby zajištění adekvátní ochrany vojsk a obyvatelstva, majetku, kritické infrastruktury a životního prostředí. Pro analýzu reálných dat a pro demonstraci vybraných modelů bude využito počítačového software R.

    Výstupy z učení:

     
    • odborné znalosti:
    • analyzuje možnosti a omezení hodnocení rizik, stanovení priorit v rozhodovacích procesech a pravidla pro rozhodování za rizika a nejistoty;
    • odborné dovednosti:
    • navrhuje prevenci rizik a posuzuje efektivnost přijatých opatření;
    • obecné způsobilosti:
    • je schopen se rozhodovat za rizika a nejistoty;

    Návaznost předmětu:

    Studium předmětu navazuje na studium v předmětu Pravděpodobnost a statistika.

    Podmínky úspěšného zakončení předmětu:

    zápočet:

    • aktivní účast na cvičeních
    • zpracování a prezentace samostatných  prací (dle zadání)

    zkouška:

    • zkouška se skládá z písemné a ústní části 

    Základní literatura:
    • HEBÁK, P. a J. HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody 2. Praha: Informatorium, 2005. ISBN 80-7333-036-9.
    • HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER J. a J. FIŠER. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-869.
    • JOHNSON, R. A. a D. W. WICHERN. Applied multivariate statistical analysis. 5. vyd. Prentice Hall, 2002, 767 s. ISBN 01-312-1973-1.
    • MICHÁLEK J., ŠMEREK M. a J. ŠOTOVÁ. Matematické modelování rizik. Brno: UO, 2007. 
    • CIPRA, Tomáš. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. 1 vyd. Praha: SNTL/ALFA, 1986.
    • ARLT, J. a M. ARLTOVÁ. Ekonomické časové řady. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 978-80-86946-85-6.
    • VOSE, D. Risk Analysis: A Quantive guide. 3. vyd. Chichester: Wiley, 2010. ISBN 978-0-470-51284-5.
    • HAIMES Y. Y. Risk Modeling, Assessment, and Management. 3. vyd. Wiley, 2009, 1009 s. ISBN 978-0-470-28237-3.

    Doporučená literatura:
    • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. 2. vyd. Praha: Matfyzpress, 2007, 358 s. ISBN 978-80-7378-001-2.
    • ZVÁRA, K. Regrese. Praha: Matfyzpress, 2008, 253 s. ISBN 978-80-7378-041-8.
    • BROCKWELL, P. J. a R. A. DAVIS. Introduction to time series and forecasting. 2.vyd. New York: Springer, 2002, 434 s. ISBN 03-879-5351-5.
    • CHATFIELD, Ch. Time-Series Forecasting. 1st edition. Boca Raton: Chapman&Hall/CRC, 2000. 269 s. ISBN 1-58488-063-0.
    • KLIR, G. J. a B. YUAN. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic - Theory and Applications. New Jersey: Prentice Hall, 1995. ISBN 978-0131011717.
    • CRAWLEY, M. J. The R book. Wiley, 2007. 942 s. ISBN 978-0-470-51024-7.
    • Novinky Fórum
    • Program R URL
      Studenti musí
      Označit jako hotovo

      Statistický software R

    • RStudio URL
      Studenti musí
      Označit jako hotovo

      Interface pro program R. Doporučuji naistalovat po instalaci programu R. Otevřením RStudia se automaticky spustí R.

    • Tutoriál k programu R URL
      Studenti musí
      Označit jako hotovo

      Základní ovládání programu R.

  • Bayesovské metody pro identifikaci rizika

  • Spolehlivost soustav

    • Spolehlivost soustav Soubor
      Studenti musí
      Označit jako hotovo

      Soubor obsahuje přehled probírané látky s příklady k procvičení.

  • Funkce přežití, funkce spolehlivosti

  • Základní parametrické metody pro funkci přežití

  • Grafické ověřování a testování vybraných modelů

  • Odhady kvantilů a p-procentní životnosti

  • Parametrické metody odhadů z neúplných výběrů 1

  • Parametrické metody odhadů z neúplných výběrů 2

  • Neparametrické metody odhadů z neúplných výběrů

  • Markovské metody pro modelování pravděpodobnosti rizikových stavů

  • Poissonův proces a lineární proces zrodu a zániku

  • Analýza modelových úloh z vybraných aplikačních oblastí